| 期刊詳細資料 Journal detailed information |
| 作者(Author) | 彭蒂菁* |
| 篇名(Article title) | 醫療可及性是否左右房價？機器學習之迴歸樹及隨機森林模型的應用 |
| 期刊名(Journal name) | 應用經濟論叢 |
| 國際期刊(International Journal) | TSSCI |
| 中文摘要(Abstrct) | 台灣邁入高齡社會，面對醫療資源區域不均，住居周遭有無充足醫療資源，對長者尤其重要，可能因而左右住居選擇。本研究透過Luo and Qi (2009) 提出的進階兩階段流動搜尋法，衡量長者之三類醫療資源可及性(醫療需求者與供給者的空間隔絕程度)：醫師、病床與救護車。再透過機器學習之決策樹以及隨機森林迴歸，在考量住宅與其他因素下，探討長者醫療可及性對大台北地區房價的影響。
隨機森林在整體表現上優於決策樹迴歸。決策樹與隨機森林皆發現：長者之三類醫療可及性因素對大台北地區房價有顯著的影響力。由於取代台北市與新北市的平均壽命長期居各縣市之首，長者主要需要的是慢性疾病的醫療資源，相較於緊急醫療所需的救護車，醫生以及病床的可及性更為重要。這些實證結果應能提供相關單位參考，讓醫療資源達到地理區位分配最適，極大化居民生活環境品質。 |
| ABSTRCT | |
| 中文關鍵字(Keyword) | 醫療可及性、年長者、決策樹、隨機森林 |
| KEYWORD | |
| 卷期(Volume No) | 第109期 |
| 頁數(Page number) | 第115~167頁 |
| 年份(Year) | 2021 |
| 語言(Language) | 中文 Chinese |